（一）工艺简介：中国恩菲以设备自动化为前提，以智能集中控制系统建设为核心，打造覆盖渣缓冷全流程的智能成套解决方案，通过设备互联、数据互通，将原本割裂的运输、吊运、冷却、监控环节编织成精密协同的智能网络。该方案不仅突破性解决了传统工艺的效率瓶颈与安全隐患，更重新定义了铜冶炼渣缓冷处理的生产逻辑，为铜冶炼行业带来更多可能性。

典型案例：金川集团广西金川公司智能渣缓冷场项目

（二）工艺介绍：

1.专用吊具：在关键设备的智能化突破中，中国恩菲自主研发的专用吊具成为技术亮点。其“刚性防摇+柔性缓冲”的设计巧妙应对复杂工况：刚性伸缩臂搭载智能定位系统，实时抵消吊运惯性晃动；柔性缓冲装置结合激光视觉识别技术，自动完成挂钩、落包、摘钩全流程操作。相较传统方案，主钩挂钩、脱钩时间缩短60%以上，翻包作业耗时减少70%，实现了高温恶劣环境下的稳定自动化作业。

2.智能调度系统：智能调度系统作为流程优化的核心，依托高适应性算法构建动态任务分配模型。系统实时采集龙门吊、电动平车的位置、负载等运行数据，通过路径规划算法规避低效空转，将日常操作岗位减少至每班1名主操+1名副操，操作员仅需通过中控室可视化界面远程监控，完成从“人力调度”到“智能调度”的效率跃升。

3.温控与设备管理体系：数据驱动的温控与设备管理体系同步筑牢工艺质量与系统稳定防线。设备上部署的测温系统实时扫描渣包温度，数据输入基于历史工况的温变模型后，指导现场人员自动生成冷却控制方案并联动喷淋系统。设备状态监控系统集成故障自诊断、提示功能，结合防尘、隔热等环境适应性设计，为设备稳定运行提供保障。

4.数字孪生技术：数字孪生技术在方案实施中发挥了关键预演作用，通过全场景三维建模，在虚拟空间模拟设备运行、验证算法逻辑，针对起重机吊运轨迹、平车调度策略等进行上万次模拟优化，提前解决设备协同难题，大幅缩短现场调试周期。

5.特种设备/车辆无人驾驶技术：中国恩菲积极开发特种设备/车辆无人驾驶技术，新的应用将为整个系统增添更多亮点。基于多感知融合、自动化控制、视频智能识别、恶劣环境防护、动态仿真等最新技术，已实现起重机、电动平车、换轨装置等设备或车辆的无人驾驶与自动化作业，进一步提升效率，增强工程柔性，取消现场工作岗位，降低人工成本与安全风险。